Xxl-job new
1. 概述
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展
2. 快速入门
源码仓库地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>
2.1. 初始化“调度数据库”
- 下载项目源码并解压,获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可
- “调度数据库初始化SQL脚本” 位置为:/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
- 调度中心支持集群部署,集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例
- 如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库
2.2. 配置部署“调度中心”
2.2.1. 调度中心配置
调度中心配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
### 调度中心JDBC链接:链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文;
xxl.job.i18n=zh_CN
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能;
xxl.job.logretentiondays=30
2.2.2. 部署项目
调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin
默认账号/密码 :admin/123456
2.3. 配置部署“执行器项目”
"执行器"项目:xxl-job-executor-sample-springboot
作用:负责接收“调度中心”的调度并执行;可直接部署执行器,也可以将执行器集成到现有业务项目中
2.3.1. 引入maven依赖
确认pom文件中引入了 “xxl-job-core” 的maven依赖
2.3.2. 执行器配置
配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties
### 调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=30
2.3.3. 执行器组件配置
配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
2.3.4. 部署执行器项目
如果已经正确进行上述配置,可将执行器项目编译打部署,系统提供多种执行器Sample示例项目,选择其中一个即可,各自的部署方式如下:
- xxl-job-executor-sample-springboot:项目编译打包成springboot类型的可执行JAR包,命令启动即可
- xxl-job-executor-sample-frameless:项目编译打包成JAR包,命令启动即可
2.4. 开发第一个任务“Hello World”
2.4.1. 新建任务
登录调度中心-->任务管理-->新增
- 执行器:每个任务必须绑定一个执行器, 方便给任务进行分组
- 任务描述:任务的描述信息,便于任务管理
- 负责人:任务的负责人
- 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔
- 调度类型:
- 无:该类型不会主动触发调度
- CRON:该类型将会通过CRON,触发任务调度
- 固定速度:该类型将会以固定速度,触发任务调度;按照固定的间隔时间,周期性触发
- 运行模式:
- JobHandler:运行模式为 "BEAN模式" 时生效,对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值
- 执行参数:任务执行所需的参数
- BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务
- 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略
- 单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO(First Input First Output)队列并以串行方式运行
- 丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败
- 覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务
- 路由策略:当执行器集群部署时,提供丰富的路由策略
- FIRST(第一个):固定选择第一个机器
- LAST(最后一个):固定选择最后一个机器
- ROUND(轮询)
- RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
- CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上
- LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举
- LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久未使用的机器优先被选举
- FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度
- BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度
- SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务
2.4.2. “GLUE模式(Java)” 任务开发
操作-->GLUE IDE
“GLUE模式(Java)” 运行模式的任务默认已经初始化了示例任务代码,即打印Hello World
2.4.3. 触发执行
记得要把调度中心和执行器项目启动起来!!!
操作-->执行一次
来手动触发一次任务执行(通常情况下,通过配置Cron表达式进行任务调度触发)
最后查看调度日志确认是否成功
3. 安装
3.1. 准备sql环境
点我查看sql文件
# ************************************************************
# Sequel Ace SQL dump
# 版本号: 20050
#
# https://sequel-ace.com/
# https://github.com/Sequel-Ace/Sequel-Ace
#
# 主机: 192.168.1.108 (MySQL 8.0.32)
# 数据库: xxl_job
# 生成时间: 2024-08-10 01:19:17 +0000
# ************************************************************
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT = @@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS = @@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION = @@COLLATION_CONNECTION */;
SET NAMES utf8mb4;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS = @@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS = 0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO', SQL_MODE = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES = @@SQL_NOTES, SQL_NOTES = 0 */;
CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;
# 转储表 xxl_job_group
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_group`;
CREATE TABLE `xxl_job_group`
(
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
LOCK TABLES `xxl_job_group` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_group`
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `xxl_job_group` (`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`)
VALUES (1, 'marketing-job', '抽奖调度任务', 0, NULL);
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_group`
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
# 转储表 xxl_job_info
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_info`;
CREATE TABLE `xxl_job_info`
(
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
`executor_fail_retry_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
`trigger_last_time` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
LOCK TABLES `xxl_job_info` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_info`
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `xxl_job_info` (`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`,
`schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`,
`executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`,
`executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`,
`child_jobid`, `trigger_status`, `trigger_last_time`, `trigger_next_time`)
VALUES (1, 1, '更新奖品库存任务', '2018-11-03 22:21:31', '2024-08-10 09:17:47', 'XXL', '', 'CRON', '0/5 * * * * ?',
'DO_NOTHING', 'FIRST', 'updateAwardStockJob', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化',
'2018-11-03 22:21:31', '', 0, 0, 0),
(2, 1, '发送MQ消息任务队列(DB1)', '2024-08-10 09:09:27', '2024-08-10 09:15:44', 'XXL', '', 'CRON',
'0/5 * * * * ?', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'SendMessageTaskJob_DB1', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '',
'GLUE代码初始化', '2024-08-10 09:09:27', '', 1, 1723252715000, 1723252720000),
(3, 1, '发送MQ消息任务队列(DB2)', '2024-08-10 09:09:38', '2024-08-10 09:15:40', 'XXL', '', 'CRON',
'0/5 * * * * ?', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'SendMessageTaskJob_DB2', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '',
'GLUE代码初始化', '2024-08-10 09:09:38', '', 1, 1723252715000, 1723252720000),
(4, 1, '更新活动sku库存任务', '2024-08-10 09:10:09', '2024-08-10 09:15:00', 'XXL', '', 'CRON', '0/5 * * * * ?',
'DO_NOTHING', 'FIRST', 'UpdateActivitySkuStockJob', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化',
'2024-08-10 09:10:09', '', 1, 1723252715000, 1723252720000);
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_info`
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
# 转储表 xxl_job_lock
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_lock`;
CREATE TABLE `xxl_job_lock`
(
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
LOCK TABLES `xxl_job_lock` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_lock`
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `xxl_job_lock` (`lock_name`)
VALUES ('schedule_lock');
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_lock`
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
# 转储表 xxl_job_log
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_log`;
CREATE TABLE `xxl_job_log`
(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
LOCK TABLES `xxl_job_log` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_log`
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `xxl_job_log` (`id`, `job_group`, `job_id`, `executor_address`, `executor_handler`, `executor_param`,
`executor_sharding_param`, `executor_fail_retry_count`, `trigger_time`, `trigger_code`,
`trigger_msg`, `handle_time`, `handle_code`, `handle_msg`, `alarm_status`)
VALUES (111, 1, 4, NULL, 'UpdateActivitySkuStockJob', '', NULL, 0, '2024-08-10 09:18:30', 500,
'任务触发类型:Cron触发<br>调度机器:172.19.0.12<br>执行器-注册方式:自动注册<br>执行器-地址列表:null<br>路由策略:第一个<br>阻塞处理策略:单机串行<br>任务超时时间:0<br>失败重试次数:0<br><br><span style=\"color:#00c0ef;\" > >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< </span><br>调度失败:执行器地址为空<br><br>',
NULL, 0, NULL, 0),
(112, 1, 2, NULL, 'SendMessageTaskJob_DB1', '', NULL, 0, '2024-08-10 09:18:35', 500,
'任务触发类型:Cron触发<br>调度机器:172.19.0.12<br>执行器-注册方式:自动注册<br>执行器-地址列表:null<br>路由策略:第一个<br>阻塞处理策略:单机串行<br>任务超时时间:0<br>失败重试次数:0<br><br><span style=\"color:#00c0ef;\" > >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< </span><br>调度失败:执行器地址为空<br><br>',
NULL, 0, NULL, 0),
(113, 1, 4, NULL, 'UpdateActivitySkuStockJob', '', NULL, 0, '2024-08-10 09:18:35', 500,
'任务触发类型:Cron触发<br>调度机器:172.19.0.12<br>执行器-注册方式:自动注册<br>执行器-地址列表:null<br>路由策略:第一个<br>阻塞处理策略:单机串行<br>任务超时时间:0<br>失败重试次数:0<br><br><span style=\"color:#00c0ef;\" > >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< </span><br>调度失败:执行器地址为空<br><br>',
NULL, 0, NULL, 0),
(114, 1, 3, NULL, 'SendMessageTaskJob_DB2', '', NULL, 0, '2024-08-10 09:18:35', 500,
'任务触发类型:Cron触发<br>调度机器:172.19.0.12<br>执行器-注册方式:自动注册<br>执行器-地址列表:null<br>路由策略:第一个<br>阻塞处理策略:单机串行<br>任务超时时间:0<br>失败重试次数:0<br><br><span style=\"color:#00c0ef;\" > >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< </span><br>调度失败:执行器地址为空<br><br>',
NULL, 0, NULL, 0);
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_log`
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
# 转储表 xxl_job_log_report
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_log_report`;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report`
(
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
LOCK TABLES `xxl_job_log_report` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_log_report`
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `xxl_job_log_report` (`id`, `trigger_day`, `running_count`, `suc_count`, `fail_count`, `update_time`)
VALUES (1, '2024-08-10 00:00:00', 0, 45, 39, NULL),
(2, '2024-08-09 00:00:00', 0, 0, 0, NULL),
(3, '2024-08-08 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_log_report`
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
# 转储表 xxl_job_logglue
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_logglue`;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue`
(
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
# 转储表 xxl_job_registry
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_registry`;
CREATE TABLE `xxl_job_registry`
(
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`, `registry_key`, `registry_value`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
# 转储表 xxl_job_user
# ------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_user`;
CREATE TABLE `xxl_job_user`
(
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4
COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
LOCK TABLES `xxl_job_user` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_user`
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `xxl_job_user` (`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`)
VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
/*!40000 ALTER TABLE `xxl_job_user`
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40111 SET SQL_NOTES = @OLD_SQL_NOTES */;
/*!40101 SET SQL_MODE = @OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT = @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS = @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION = @OLD_COLLATION_CONNECTION */;
3.2. 执行docker-compose
# 命令执行 docker-compose -f docker-compose-environment.yml up -d
version: '3.9'
services:
xxl-job-admin:
image: xuxueli/xxl-job-admin:2.4.1 #M1 Mac 更换镜像 kuschzzp/xxl-job-aarch64:2.4.0
container_name: xxl-job-admin
restart: always
depends_on:
- mysql
ports:
- "9090:9090"
links:
- mysql
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456
- SERVER_PORT=9090
networks:
- my-network
networks:
my-network:
driver: bridge
之后访问 http://127.0.0.1:9090/xxl-job-admin
就能看到Xxl-job的控制台啦😄
4. 在项目中集成
4.1. 引入maven依赖
<!--xxl-job-->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
4.2. 加入XxlJobConfig配置类
package com.xxl.job.executor.core.config;
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* xxl-job config
*
* @author xuxueli 2017-04-28
*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
*
* 1、引入依赖:
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件,或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
4.3. 配置application.yml文件
xxl:
job:
accessToken: default_token
admin:
addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
executor:
appname: xxl-job-executor-sample
address:
ip:
port: 9999
logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
logretentiondays: 30
4.4. 使用GLUE(Java)模式
4.4.1. 新建执行器
4.4.2. 修改GLUE IDE中的代码
以全量同步题目到es为例
要特别注意log要初始化,而不是使用@Slf4j注解
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.questionbrushingplatform.dto.request.QuestionEsRequestDTO;
import com.questionbrushingplatform.entity.Question;
import com.questionbrushingplatform.esdao.QuestionEsDao;
import com.questionbrushingplatform.service.QuestionService;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class XxlJob extends IJobHandler {
@Resource
private QuestionService questionService;
@Resource
private QuestionEsDao questionEsDao;
@Override
public void execute() throws Exception {
// 初始化 log
Logger log = LoggerFactory.getLogger(XxlJob.class);
//全量获取题目
List<Question> questionList = questionService.list();
if (CollUtil.isEmpty(questionList)){
return;
}
//转为ES实体类
List<QuestionEsRequestDTO> questionEsDTOList = questionList.stream()
.map(QuestionEsRequestDTO::objToDto)
.collect(Collectors.toList());
//分页批量插入到ES
final int pageSize = 500;
int total = questionEsDTOList.size();
log.info("QuestionService.list() 共 [{}] 条数据", total);
for (int i = 0; i < total; i+=pageSize) {
//注意同步的数据下标不能超过总数据量
int end = Math.min(i + pageSize, total);
questionEsDao.saveAll(questionEsDTOList.subList(i, end));
}
log.info("QuestionService.list() 全量同步完成");
}
}
🥳 将来的你,一定会感谢现在努力奋斗的你,加油!💯